Come cambiano le professioni con l'AI

La GenAI sul posto di lavoro: una guida pratica per diagnosticare gli impatti dell’intelligenza artificiale, mappare le competenze a rischio o emergenti e accompagnare la transizione verso un’organizzazione skill-based, etica e resiliente.
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L'intelligenza artificiale generativa (GenAI) rappresenta un importante punto di svolta, non solo in termini di capacità tecnologiche, ma anche in termini di trasformazioni che sta apportando sul posto di lavoro. Sebbene i suoi impatti rimangano difficili da definire, la sua ascesa è innegabile. Secondo uno studio di Sopra Steria Next del 2024, il mercato GenAI raggiungerà i 100 miliardi di dollari entro il 2028, riflettendo un'esplosione del numero di utenti e un'intensificazione del suo utilizzo quotidiano.

Da quando OpenAI ha democratizzato la GenAI, queste tecnologie, un tempo riservate a pochi eletti, stanno rapidamente trasformando la nostra vita quotidiana. Tuttavia, questa accelerazione solleva alcune questioni importanti:

  • Come possiamo ridefinire la collaborazione tra esseri umani e macchine?
  • Quali professioni saranno più colpite e quali competenze dovrebbero essere sviluppate in via prioritaria?
  • Come possiamo impegnarci in questa trasformazione mantenendo l'etica e le prestazioni?

Come per ogni innovazione tecnologica, la GenAI sta cambiando profondamente il mondo del lavoro. Alcune attività saranno automatizzate, rendendo obsolete alcune competenze, mentre emergeranno nuovi ruoli. I team HR hanno un ruolo chiave da svolgere in questa evoluzione. La gestione proattiva delle risorse e delle competenze, la formazione dei dipendenti e il supporto al loro sviluppo di carriera e la promozione di una cultura della collaborazione uomo-macchina sono essenziali. Queste leve devono essere supportate da strategie chiare per creare un ambiente in cui la tecnologia diventi un driver di prestazioni piuttosto che una minaccia.

GenAI: Quale approccio adottare per anticipare gli impatti di GenAI?

Sopra Steria Next e Neobrain offrono una metodologia in tre fasi per aiutare le aziende a ottenere un vantaggio competitivo.

  1. Diagnosi degli impatti dell'AI sulle attività: identificare le attività che possono essere automatizzate, quelle che richiedono l'intervento umano e classificare le attività in quattro categorie: attività da ottimizzare, proteggere, esporre all'automazione e arricchire dall'AI.
  2. Analisi delle competenze: in base all'impatto dell'AI sulle attività, mappare le competenze associate, identificando quelle che rimangono stabili, quelle che sono a rischio e quelle che stanno emergendo per soddisfare i nuovi requisiti.
  3. Transizione verso un'organizzazione basata sulle competenze (SBO): adottare un'organizzazione basata sulle competenze, creare ponti tra le professioni, sviluppare percorsi di riqualificazione e ottimizzare l'allocazione delle risorse umane.

Dagli anni '50, l'AI si è evoluta rapidamente, raggiungendo il suo apice con le tecnologie generative degli anni 2020, rese accessibili al grande pubblico da OpenAI. La GenAI sta trasformando l'interazione uomo-macchina attraverso il linguaggio naturale e la creazione di contenuti variegati. Sta ridefinendo il ruolo umano automatizzando le attività ripetitive e liberando il potenziale creativo, consentendo innovazioni audaci. Entro il 2035, dal 30 al 40% delle attività del 60% dei lavoratori sarà trasformato. Un nuovo imperativo da affrontare: gestire gli impatti del cambiamento continuo sulla società.

I responsabili delle risorse umane devono affrontare una serie di sfide:

  • Sostenere le transizioni di carriera,
  • Organizzazione della ridistribuzione delle risorse umane,
  • Promuovere l'adeguamento delle competenze (miglioramento del livello delle competenze e riqualificazione);
  • Guidare e regolamentare l'uso dell'IA all'interno delle organizzazioni in un'ottica di etica e trasparenza.

Il modello Skill-based Organization (SBO): una soluzione per mantenere un vantaggio competitivo in un ambiente incerto. La GenAI richiede un approccio proattivo per gestire il suo impatto sulla società. Il modello di organizzazione basata sulle competenze sta emergendo come una soluzione strategica per preservare l'agilità e la competitività aziendale.

Il caso del settore assicurativo, un settore che affronta numerose sfide per le quali AI e GenAI offrono soluzioni e opportunità interessanti. Il settore assicurativo deve affrontare importanti sfide esterne: attacchi informatici, cambiamenti climatici, cambiamenti normativi, ecc. Sopra Steria Next e Neobrain offrono un approccio end-to-end per supportare le organizzazioni che affrontano le trasformazioni contemporanee.

Costruire un futuro armonico tra innovazione e talento

GenAI sta trasformando l'ambiente di lavoro, rendendo la sua adozione essenziale nonostante i costi associati. Una strategia equilibrata, che combini questioni economiche e tecnologiche, è essenziale. I dipartimenti HR svolgono un ruolo chiave in questa transizione, guidando il cambiamento e adattando competenze e professioni. Mantenere l'equilibrio tra il progresso tecnologico e la conservazione dell'elemento umano sarà essenziale.

Di fronte al progresso esponenziale dell'AI, i responsabili delle risorse umane si trovano di fronte a sfide fondamentali: come sviluppare una cultura della collaborazione tra uomo e macchina, come trovare il giusto equilibrio tra etica e crescita, quale approccio gestionale adottare nell'era dell'AI, ecc. Noi di Sopra Steria Next siamo convinti che l'AI non sia solo una questione tecnologica, ma anche culturale e umana.

 

 

Scarica il nostro punto di vista per saperne di più sulle sfide della GenAI e su come la tua organizzazione può prepararsi a sfruttarne appieno il potenziale

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Contenuto originale: The AI-driven transformation of professions 

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