È chiaro che l’intelligenza artificiale generativa è diventata la tecnologia in grado di cambiare profondamente il modo in cui viene sviluppato il software. I modelli linguistici avanzati permettono oggi di automatizzare molte attività, semplificare la scrittura del codice, analizzare il contenuto semantico e supportare la produzione di documentazione tecnica.
Questa evoluzione si colloca in un contesto in cui efficienza, qualità e valorizzazione delle competenze diventano leve fondamentali per restare competitivi nel settore ICT. Come sottolinea Stefano Cazzella, CTO di Sopra Steria Italia:
«La Generative AI rappresenta un potenziale trasformativo in grado di rivoluzionare pratiche consolidate in numerose industry, compresa quella della consulenza e dello sviluppo software».
Un approccio integrato all'adozione dell’IA generativa
Sopra Steria ha adottato un percorso strutturato per introdurre l’IA generativa nei propri processi di sviluppo software. Il programma, avviato con il supporto della leadership aziendale, si è concretizzato anche grazie alla collaborazione con partner come Microsoft e GitHub.
«Saper integrare queste tecnologie nei propri modelli e processi produttivi è oggi fondamentale: permette infatti di rimodulare le attività operative a favore di una maggiore qualità dei risultati e di una più efficace valorizzazione delle competenze specialistiche», evidenzia Cazzella.
L’obiettivo è quello di armonizzare strumenti e competenze per favorire una transizione fluida verso modelli di sviluppo assistiti dall’intelligenza artificiale.
GitHub Copilot: risultati e benefici operativi
Tra le tecnologie adottate, GitHub Copilot è uno degli strumenti più significativi. A un anno e mezzo dalla sua introduzione, oltre un terzo degli sviluppatori coinvolti lo utilizza con regolarità. Il 91% segnala un aumento della produttività e il 95% un miglioramento nell’esperienza di lavoro.
Lo strumento consente di interagire con codice e documentazione in linguaggio naturale, generare codice automaticamente, produrre test e facilitare operazioni di refactoring. Queste funzionalità hanno introdotto un nuovo modello di interazione tra sviluppatore e macchina, migliorando l’efficienza tecnica complessiva.
Competenze e formazione: il focus sul prompt engineering
Per supportare l’utilizzo delle nuove tecnologie, sono stati attivati percorsi di formazione specifici sul prompt engineering, ovvero la capacità di formulare input efficaci per ottenere risultati pertinenti dai modelli linguistici. Questo passaggio è stato considerato essenziale per ridurre le barriere all’ingresso e massimizzare l’utilità pratica degli strumenti.
L’approccio adottato riflette una comprensione evoluta delle potenzialità dell’IA generativa, che, come sottolinea Cazzella, «permette di rimodulare le attività operative a favore di una maggiore qualità dei risultati», valorizzando al contempo il know-how tecnico già presente.
Impatti ambientali e sostenibilità digitale
Oltre ai vantaggi organizzativi, l’introduzione dell’IA comporta nuove responsabilità, in particolare legate al suo impatto ambientale. L’utilizzo consapevole delle risorse computazionali e la scelta di modelli più efficienti sono oggi elementi centrali nelle politiche di sostenibilità digitale.
«Un utilizzo consapevole delle tecnologie AI, che consideri anche il loro impatto ambientale, è una responsabilità imprescindibile per chi, come Sopra Steria, si pone come protagonista di un'innovazione digitale etica e sostenibile», afferma Cazzella.
Organizzazione, scalabilità e prospettive
L’adozione di strumenti di IA generativa ha portato benefici anche sul piano organizzativo: onboarding più rapido, accesso facilitato alla conoscenza tecnica, sviluppo più snello e maggiore robustezza nei progetti complessi.
Il percorso evolutivo prevede ora un'estensione selettiva dell’adozione, con focus su casi d’uso ad alto impatto e una valutazione continua dei risultati. Un processo che, secondo Cazzella, implica «integrare l’innovazione in modo sistemico, a beneficio sia dei processi interni sia delle soluzioni offerte ai clienti».
L’introduzione dell’IA generativa nello sviluppo software conferma come le tecnologie avanzate, se adottate con visione strategica e attenzione alla sostenibilità, possano rappresentare un cambio di paradigma. Innovazione, crescita delle competenze e impatto responsabile saranno i criteri guida per orientare le trasformazioni nei prossimi anni.
GitHub Copilot: nell'era dell'intelligenza artificiale generativa, gli sviluppatori di Sopra Steria stanno cambiando marcia
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